0 引言

冷鏈物流是利用溫控、保鮮等技術工藝和冷庫、冷藏車、冷藏箱等設施設備，確保冷鏈產(chǎn)品在初加工、儲存、運輸、流通加工、銷售、配送等全過程始終處于規(guī)定溫度環(huán)境下的專業(yè)物流[1]，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟息息相關。國務院發(fā)布的“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃要求推動冷鏈物流高質量發(fā)展，同時，生鮮電商的快速發(fā)展、新冠疫情的傳播風險也使生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流成為了人們關注的焦點，發(fā)表了大量的研究成果。然而，目前國內(nèi)外還比較缺乏對于該領域的文獻梳理，因此對“生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”相關文獻進行科學計量分析，具有重要的學術價值和現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括英文和中文兩部分的文獻。科學引文索引SCI和社會科學引文索引SSCI是國際公認的進行科學統(tǒng)計與評價的主要文獻檢索工具[2]，因此，英文文獻數(shù)據(jù)收集自Web of Science (WOS）核心合集中的SCI-E數(shù)據(jù)庫及SSCI數(shù)據(jù)庫；中文文獻數(shù)據(jù)收集自中國知網(wǎng)（CNKI)[3]。經(jīng)篩選剔除不相關文獻，得到有效的WOS文獻共616篇、CNKI文獻共605篇。

1.2 研究方法

文獻計量法是一種數(shù)學與統(tǒng)計學結合的定量方法[4]，被廣泛用于科學研究評價[5]?？茖W知識圖譜基于文獻計量學，通過挖掘數(shù)據(jù)并生成圖像，能夠直觀地反映一個研究領域的研究熱點等信息[6]。CiteSpace是由陳超美教授等開發(fā)的一款引文分析軟件[7]，能夠實現(xiàn)學科知識領域的可視化研究[8]。VOSviewer也是一款用于繪制知識圖譜的軟件，由Nees Jan van Eck等人開發(fā)，具有圖形展示能力強的優(yōu)點[9]。

2 結果與分析

2.1 年度發(fā)文量分析

觀察文獻發(fā)表時間，第一篇WOS文獻收錄于1993年，而第一篇CNKI文獻收錄于1998年，國內(nèi)在該領域的研究起步較晚，但由圖1可以看出國內(nèi)研究的熱度很高，自2010年到2017年，CNKI年發(fā)文量都要高于WOS年發(fā)文量，而隨著研究的深入，越來越多中國學者發(fā)表的文獻都得到了WOS數(shù)據(jù)庫的收錄，并且受到“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃、生鮮電商、新冠疫情等多方因素的影響，年發(fā)文量在2021年達到了峰值，其中WOS發(fā)文量為135篇，CNKI為61篇，從整體上看，發(fā)文量呈現(xiàn)上升的趨勢。

2.2 作者及合作關系

2.2.1 WOS文獻作者及其合作關系

WOS發(fā)文量達到10篇的作者共有9名，其中文獻數(shù)量排名前三的分別是中國農(nóng)業(yè)大學的張小栓教授（20篇）、斯泰倫博斯大學的Opara (18篇）、瑞士聯(lián)邦材料科學與技術研究所的Defraeye (16篇）。根據(jù)普萊斯定律，某一領域的核心作者最低發(fā)文數(shù)（其中nmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)）[10]，因此可以認為發(fā)文量3篇以上的作者為該領域的核心作者，確定核心作者共90名。

使用VOSviewer生成WOS文獻作者合作共線圖，閾值設定為3，共得到13個合作網(wǎng)絡，圖2只展示了其中最大的3個。觀察作者合作共線圖，Opara和Defraeye兩者之間有著緊密的合作，同時形成了最大的一個合作網(wǎng)絡，其中包括魯汶大學的Verboven、斯泰倫博斯大學的Cronje、魯汶大學的Nicolai等多名核心作者。張小栓教授有一個相對獨立的合作網(wǎng)絡，其合作對象都是中國學者，并且主要來自中國農(nóng)業(yè)大學校內(nèi)，包括傅澤田、肖新清等核心作者。同樣來自巴黎薩克雷大學的Laguerre,Flick,Duret三者進行了深度的校內(nèi)合作。

2.2.2 CNKI文獻作者及其合作關系

CNKI發(fā)文量達到5篇的作者共有8名，其中文獻數(shù)量排名前三的分別是上海海洋大學的謝晶教授（19篇）、中國農(nóng)業(yè)大學的張小栓教授（8篇）和傅澤田教授（8篇）。張小栓和傅澤田既用中文又用英文發(fā)表研究成果，謝晶則更專注于發(fā)表中文論文。同樣根據(jù)普萊斯定律計算出核心作者最低發(fā)文數(shù)為3.26，認為發(fā)文量達到3篇即為核心作者，確定核心作者共41名。在和WOS文獻數(shù)量接近的情況下，CNKI文獻中的核心作者數(shù)量不及WOS文獻中的一半，說明雖然該研究領域熱度較高，但中文論文體現(xiàn)出的研究集中度不高，可能國內(nèi)活躍的研究者更傾向于用英文而不是中文發(fā)表成果。

由于核心作者數(shù)量較少，為更好地展示合作關系，在使用VOSviewer生成CNKI文獻作者合作共線圖時，將閾值下調至2，共得到29個合作網(wǎng)絡，圖3只展示了其中最大的2個。謝晶的合作網(wǎng)絡中，包括有錢韻芳、湯元睿、徐慧文這幾名核心作者，并且都來自上海海洋大學，主要采用的是校內(nèi)合作的方式。張小栓和傅澤田主導的合作網(wǎng)絡更加多元化，包括渤海大學的張健和山東省商業(yè)集團的張長峰等其他機構的核心作者，在中文文獻的張小栓合作網(wǎng)絡中，中國農(nóng)業(yè)大學校外合作者的占比得到了提高，使其合作網(wǎng)絡得到了擴展。

2.3 機構、國家（地區(qū)）及合作關系

2.3.1 機構及合作關系

在WOS文獻來源機構中，發(fā)文量達到10篇的機構有中國農(nóng)業(yè)大學、斯泰倫博斯大學、魯汶大學、瑞士聯(lián)邦材料科學與技術研究所等9所機構，其中發(fā)文量最高的是中國農(nóng)業(yè)大學和斯泰倫博斯大學，文獻數(shù)量均為31篇，占全部文獻的5.03%。中國農(nóng)業(yè)大學的合作交流最多，但總體來看，國內(nèi)核心機構之間還缺乏合作；而國外的斯泰倫博斯大學、魯汶大學、瑞士聯(lián)邦材料科學與技術研究所等幾所核心機構之間則都有合作交流，這也推動了它們發(fā)文量的增加。

在CNKI文獻來源機構中，發(fā)文量達到10篇的機構有上海海洋大學、北京物資學院、中國農(nóng)業(yè)大學、北京交通大學、上海海事大學這5所機構，并且發(fā)文量前八的機構都位于上海和北京兩座城市，這與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在這兩座城市良好的發(fā)展狀況有關。北京交通大學、中國農(nóng)業(yè)大學、上海海洋大學都有較多的外部合作，北京交通大學與中國農(nóng)業(yè)大學更是有直接合作，這得益于它們同處一座城市，更有利于合作的達成，并且交通大學與農(nóng)業(yè)大學所擅長的領域，完美契合生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究，能夠形成優(yōu)勢互補，促進研究開展。

2.3.2 國家及合作關系

在WOS文獻中，發(fā)文量最多的國家是中國，文獻數(shù)量達到了247篇，占全部文獻的40.1%，產(chǎn)出了大量的研究成果。排名第二的美國發(fā)文量則為53篇，其他發(fā)文量在全部文獻數(shù)量中占比超過5%的還有意大利、南非、法國、英國、比利時及西班牙。中國不僅有在WOS文獻中發(fā)文量最高的核心作者，而且文獻總量也大幅領先其他國家，這再次反映了該領域在國內(nèi)有著較高的研究熱度。各國之間都有不同程度的合作，其中英國、中國、美國的國際合作交流最為頻繁，比利時、南非、瑞士三者之間則是有非常緊密的合作。

2.4 關鍵詞分析

2.4.1 WOS文獻的關鍵詞分析

關鍵詞是文獻核心內(nèi)容的高度概括，高頻關鍵詞可以反映該領域的研究熱點[11]。WOS文獻中出現(xiàn)頻次不低于5次的關鍵詞共有106個，除“Cold chain”以外，出現(xiàn)頻次前五的關鍵詞分別為：“Quality”（質量，107次）、“Temperature”（溫度，83次）、“Shelf life”（保存期限，79次）、“Storage”（儲存，65次）以及“Model”（模型，62次），前四個是生鮮冷鏈物流最關心的問題，模型則是主要使用的研究方法。使用CiteSpace對WOS文獻中的關鍵詞進行聚類，并生成關鍵詞時間線圖（見圖4），在9個聚類中，Agricultural products（農(nóng)產(chǎn)品）是研究的主體內(nèi)容，F(xiàn)ood safety（食品安全）、Carbon emission（碳排放）、Cold storage（冷藏）、RFID（無線射頻識別系統(tǒng)）、Sustainability（可持續(xù)性）、Food packaging（食品包裝）關注的是研究的細分領域，Computational Fluid Dynamics（計算流體力學）和Cold chain management（冷鏈管理）則分別關注不同的解決方法。通過分析時間線圖，還可以看出該研究領域源于冷凍食品的物流問題，近年來的研究越來越關注節(jié)能低碳的綠色物流、使用無線射頻識別系統(tǒng)的智慧物流，以及通過改進食品包裝來保證食品安全和質量。

2.4.2 CNKI文獻的關鍵詞分析

CNKI文獻中出現(xiàn)頻次不低于5次的關鍵詞有19個，除“冷鏈物流”和“生鮮食品”外，出現(xiàn)頻次前五的關鍵詞分別為“生鮮電商”（35次）、“冷鏈流通”（33次）、“供應鏈”（16次）、“食品安全”（14次）、“對策”（13次），國內(nèi)生鮮電商的發(fā)展推動了該領域的研究，后四個則是研究所聚焦的內(nèi)容。同樣使用CiteSpace對CNKI文獻中的關鍵詞進行聚類，并生成關鍵詞時間線圖（見圖5），在9個聚類中，冷鏈物流和農(nóng)產(chǎn)品是研究的主體內(nèi)容，冷鏈流通、區(qū)塊鏈、生鮮電商、食品安全、對策、路徑優(yōu)化、品質都關注的是研究的細分領域。通過分析時間線圖，可以看出食品安全和品質一直都是研究的重點，而流通過程的控制就是關鍵，需要做到溫度控制、細菌抑制，通過路徑優(yōu)化等對策保證產(chǎn)品新鮮，區(qū)塊鏈和生鮮電商也給該領域的研究帶來了新的活力。

2.4.3 關鍵詞聚類對比分析

對WOS文獻和CNKI文獻的關鍵詞聚類進行匯總展示，如表1所示，可以看出除研究主體內(nèi)容農(nóng)產(chǎn)品外，中英文文獻還都關注食品安全，這正是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流要解決的核心問題，此外，兩者還同樣注重與智慧物流的結合，溫度是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的一個重要指標，結合智慧物流能夠實現(xiàn)溫濕度全程監(jiān)測和控制等功能。觀察兩者之間的差異，WOS文獻更加關注物流中的碳排放問題，在面對食品安全這個核心問題時，更多地是研究冷藏和食品包裝這些偏向保存的方法，并且在研究中大量運用了計算流體力學，CNKI文獻則是更重視冷鏈流通過程和具體的路徑優(yōu)化問題，結合區(qū)塊鏈的研究也更多，更加傾向于通過優(yōu)化運輸和產(chǎn)品溯源來保證食品安全和品質。

3 結論

(1）國內(nèi)研究起步稍晚，但研究熱度很高，發(fā)文量整體維持著平穩(wěn)增加的趨勢，并且從2004年到2017年間，幾乎每年CNKI發(fā)文量都高于WOS發(fā)文量；從2018年起，WOS年發(fā)文量實現(xiàn)了反超并且逐漸拉開差距，但WOS中有40.1%的文獻來自于中國，這表明國內(nèi)學者在近年提高了國際影響力。

(2）中國農(nóng)業(yè)大學用中英文都發(fā)表了大量的文獻，是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究領域的核心機構，來自中國農(nóng)業(yè)大學的張小栓教授、傅澤田教授是主要貢獻者。

(3）該研究領域雖有大量核心作者及機構，但整體合作度并不高，作者和機構都更傾向于內(nèi)部合作或固定合作，缺乏更加開放的交流與合作，地區(qū)對研究也有較大影響。

(4）基于WOS文獻的研究熱點為食品安全、碳排放和食品包裝，基于CNKI文獻的研究熱點為冷鏈流通、生鮮電商和食品安全，總結當前生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流有食品安全、冷鏈流通、智慧物流和綠色物流等四個熱點研究方向。