數字經濟不斷發(fā)展并與實體經濟融合，帶動了物流技術的發(fā)展，其對現代物流產業(yè)轉型升級、物流模式創(chuàng)新、物流效率提高等都具有重要的推動作用，是我國物流行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要引擎。近年來，隨著直播電商、即時零售、跨境電商等新型商業(yè)模式在我國農村的不斷拓展，農產品物流規(guī)模不斷壯大，2022年，全國農產品網絡零售額為5 313.8億元，同比增長9.2%。農產品物流發(fā)展過程中也有一定的負面影響，如資源浪費、環(huán)境污染等。如何通過節(jié)能減排、反向物流、綠色倉儲、綠色包裝等方式，消除或最大限度地減少電商物流對環(huán)境的負面影響，以更好地發(fā)展綠色物流，實現資源節(jié)約、環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展？這個問題不斷受到各界重視。
1 數字經濟對農產品電商綠色物流的影響
1.1 數據要素促進農產品供應鏈體系變革
大數據的產生為供應鏈決策提供了豐富的第一手數據源。首先，從用戶側可以收集消費者的購買習慣、需求傾向等客戶數據。從內部可以收集農產品的種植、儲存、運輸等運營數據，從外部可以獲取市場、氣候等外部影響數據。企業(yè)依據多源異構數據的分析結果，能作出更科學的農產品供應鏈規(guī)劃。其次，物聯網傳感設備可以實時采集農產品在運輸和存儲過程中的時間、位置、溫濕度等各類狀態(tài)數據，使得農產品供應鏈上的信息互聯互通。結合云計算的供應鏈信息平臺，通過對數據集中存儲與共享，打通從種植、倉儲到運輸各個環(huán)節(jié)的數據壁壘，可實現農產品供應鏈的快速協同。最后，數學模型與算法等數字化技術，可以對采集到的海量農產品數據進行預測、模擬、優(yōu)化等分析，科學支撐農產品供應鏈網絡的協同規(guī)劃與精細化管理，提升農產品供應鏈的數據驅動能力和智能決策水平。
1.2 數字技術提升農產品綠色物流運營效率
新技術的應用，可以顯著提升農產品綠色物流的運營效率。RFID和GPS物聯網技術實現實時監(jiān)控和精準定位，大數據和算法優(yōu)化路線減少重復運輸。移動互聯實現最后一公里無人駕駛配送，降低人工成本。區(qū)塊鏈確保供應鏈信息共享，提升協作效率。這些技術手段大大提高了農產品物流的自動化和精細化水平。智能倉儲系統(tǒng)和機器人提高儲存作業(yè)效率，冷鏈物流和精準控溫技術減少農產品損耗，保證食品安全。VR和AR實現數字化仿真管理，云計算實現信息系統(tǒng)升級?？傊录夹g的運用不僅提升了效率，還使農產品物流向著精細化、綠色化、智能化方向發(fā)展，帶動農產品供應鏈數字化升級。
1.3 新技術應用帶動農產品流通模式創(chuàng)新
互聯網技術的廣泛應用催生了新零售模式。共享經濟模式提高了生產效率，眾包平臺實現了消費者直接參與支持本地商業(yè)，這些新業(yè)態(tài)改變了傳統(tǒng)的農產品流通渠道。區(qū)塊鏈和大數據技術保證了食品來源透明可追溯，智能機器人和自動駕駛實現了智能高效的農業(yè)生產和物流運輸，冷鏈技術減少了農產品損耗。新技術的應用帶來了商業(yè)模式和生產組織模式的變革，新技術正在重塑整個農產品流通過程，建立更智能化和綠色化的新型流通體系。
2 數字經濟背景下農產品電商綠色物流綜合評價體系的構建
在數字經濟背景下，農產品電商綠色物流的綜合評價應遵循系統(tǒng)性、科學性、可操作性、動態(tài)性、定量與定性相結合、結果和過程相結合及鼓勵性的原則。具體而言，評價體系要全面系統(tǒng)地覆蓋物流的全過程，選用科學合理的評價指標和方法；評價方法要便于操作使用，并隨著物流發(fā)展而動態(tài)調整；需要結合定量和定性指標，關注產出比，還要起到鼓勵企業(yè)持續(xù)改進的正向激勵作用。為全面評價數字經濟背景下農產品電商的綠色物流水平，本研究構建了資源利用效率等4個一級指標和17個二級指標。
2.1 資源利用效率評價指標(A)
資源利用效率評價指標包含冷鏈運輸工具利用率、設備能源利用效率、農產品包裝材料重復利用率、農產品倉儲系統(tǒng)合理性和農產品供應鏈效率。冷鏈運輸工具利用率反映運輸工具使用效率，設備能源利用效率反映儲運設備耗能情況，包裝材料重復利用率反映包裝材料的重復使用比例，倉儲系統(tǒng)合理性反映倉儲布局、技術是否符合需求，供應鏈效率綜合反映供應鏈各環(huán)節(jié)的協同效率。
2.2 環(huán)境影響控制評價指標(B)
環(huán)境影響控制評價指標包含農藥殘留檢出率、農產品運輸過程損耗率、綠色包裝材料使用比例和碳排放總量控制。農藥殘留檢出率反映產品質量和食品安全，運輸損耗率反映運輸過程損耗情況，綠色包裝材料使用比例反映可降解包裝材料使用情況，碳排放總量控制反映溫室氣體排放量。
2.3 經濟效益提升評價指標(C)
經濟效益提升評價指標包含農產品物流平臺效率、用戶滿意度、營銷費用率、倉儲成本率和銷售利潤率。平臺效率反映運營成本控制情況，用戶滿意度反映服務質量，營銷費用率反映營銷支出水平，倉儲成本率反映倉儲成本控制，銷售利潤率直接反映盈利水平。
2.4 社會責任履行評價指標(D)
社會責任履行評價指標包含產品質量體系完整性、物流智慧化便利程度和客戶服務水平。質量體系完整性反映質量控制體系建設水平，智慧化物流便利程度反映信息化應用水平，客戶服務水平反映用戶滿意度。
3 數字經濟背景下農產品電商綠色物流綜合評價體系的應用
對農產品綠色物流進行評價時，可能出現無法精準量化評估情況，具備一定的模糊性質，因此，下面利用模糊綜合評價方法（FAHP）對指標體系進行量化評估。其主要步驟包括：構建模糊關系矩陣，反映各評判對象之間的模糊關系；確定權重向量，充分反映各評判指標的重要程度；采用模糊運算，綜合權重向量和模糊關系矩陣，得到模糊評判結果等。
3.1 確定指標權重
為使分析結果更具可信度，發(fā)放評價調查問卷表，邀請4名行業(yè)專家根據設定的評價體系進行打分，對其中同層次同隸屬關系的各指標兩兩因素之間的相對重要性進行比較評分，維度細分上采用九級標度法。再根據每個層次元素成對比較結果決定模糊綜合評價模型各個指標的相對權重，如表1～5所示。
表5 社會責任履行指標層次分析結果 下載原圖
層次分析法權重計算結果顯示，環(huán)境影響控制的權重最大，達56.316%，其次是經濟效益提升，權重為25.858%，再次是社會責任履行，權重為10.556%，資源利用效率權重最小，僅為7.27%。在經濟效益提升指標中，農產品銷售利潤率權重最大，達44.776%；環(huán)境影響控制指標中，碳排放總量控制權重最大，為46.685%；社會責任履行指標中，農產品物流智慧化便利程度權重最大，為55.842%。綜合看來，環(huán)境影響控制和經濟效益提升是農產品電商綠色物流評價的重點，尤其要控制碳排放總量，提高銷售利潤率。層次分析結果通過一致性檢查，驗證了權重計算的合理性。
3.2模糊綜合評價分析
基于評價指標，邀請10名專家對粵西北欠發(fā)達地區(qū)Y市給出評價，采用五級語言評價集合V={優(yōu)秀，良好，中等，及格，不及格}，利用層次分析得到的權重進行模糊分析。
分析結果見表6?；?7個評價指標與5個評語集的模糊綜合評價分析顯示，采用加權平均型M(*，+)算子計算指標權重后，得到5個評語集的隸屬度歸一化（權重）分別為0.136、0.299、0.298、0.242和0.025。其中評語“良好”的隸屬度最高，達到0.299。根據最大隸屬度法則，可以得到農產品電商綠色物流的最終綜合評價結果為“良好”。該評價結果綜合考慮了資源利用效率、環(huán)境影響控制、經濟效益提升和社會責任履行等多個方面，較全面反映了該地區(qū)農產品電商綠色物流的實際水平。
表6 隸屬度矩陣計算結果 下載原圖
4結語
構建科學合理的農產品電商綠色物流評價指標體系，并借助科學分析方法，有助于了解和掌握區(qū)域電商物流綠色發(fā)展總體情況，及時掌握存在的突出問題與短板弱項，為引導其規(guī)范有序發(fā)展提供決策支撐。
滬公網安備 31011202008041號
