0引言

數(shù)字普惠金融不僅為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展提供了更多的金融資源，也為企業(yè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了更便捷的金融服務獲取渠道，逐漸成為了促進消費循環(huán)和推進流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。然而，現(xiàn)階段，在我國數(shù)字化程度較低的區(qū)域，物流業(yè)仍難以借助數(shù)字普惠金融實現(xiàn)紅利增長。據(jù)此，本文實證分析了數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展的影響，并提出了數(shù)字普惠金融賦能物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的策略，以期為進一步發(fā)揮數(shù)字普惠金融作用、推動物流業(yè)持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 研究假設

數(shù)字普惠金融通過大平臺企業(yè)和信息技術(shù)的支持，可以提供豐富、持續(xù)的要素投入保障，幫助物流業(yè)擴大規(guī)模[1]。物流業(yè)可以借助數(shù)字普惠金融的平臺化，助力企業(yè)整合供應商、渠道和客戶資源，促進信息流、數(shù)據(jù)流和資金流的高效融合。同時，數(shù)字普惠金融通過降低融資約束和優(yōu)化要素資源配置，能夠有效提高物流企業(yè)的生產(chǎn)效率。數(shù)字技術(shù)的應用使得物流業(yè)市場信息更加對稱，吸引更多用戶，進一步推動了要素投入規(guī)模擴大，為物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了堅實基礎。另外，數(shù)字普惠金融加速了信息技術(shù)等要素與傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)的融合和滲透，推動了流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。通過數(shù)字化驅(qū)動的金融服務，物流業(yè)可以實現(xiàn)供應商、物流服務商和客戶等主體間的深度銜接，優(yōu)化資源要素配置，促進流通產(chǎn)業(yè)的緊密融合。由此，提出假設如下。

假設H1：數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展規(guī)模具有正向影響。

假設H2：數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展效率具有正向影響。

數(shù)字普惠金融對于數(shù)字基礎設施有著較高的依賴性[2]，而經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域的數(shù)字基礎建設不完善，制約了當?shù)匚锪鳂I(yè)對數(shù)字普惠金融的連接和使用，出現(xiàn)了數(shù)字鴻溝，擴大了區(qū)域物流業(yè)之間的差距，不利于物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。同時，欠發(fā)達地區(qū)與發(fā)達地區(qū)相比，數(shù)字信息利用能力相對不足，獲得金融服務資源較少，難以推進物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，提出以下假設。

假設H3：數(shù)字鴻溝對數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展規(guī)模之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。

假設H4：數(shù)字鴻溝對數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展效率之間的關(guān)系具有負向調(diào)節(jié)作用。

2 研究設計

2.1 模型構(gòu)建

本文使用面板回歸模型研究數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展的影響，并探討數(shù)字鴻溝在其中的調(diào)節(jié)作用。為驗證假設H1，建立模型公式表示為：

式中，LIndusit表示物流業(yè)發(fā)展水平；Difi,t表示數(shù)字普惠金融；ControlXi,t表示控制變量；μi表示個體固定效應；εi,t表示隨機誤差項。

為進一步驗證假設H2，在上述模型的基礎上引入了數(shù)字普惠金融與數(shù)字鴻溝的交互項，以探討數(shù)字鴻溝在數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展影響中的調(diào)節(jié)作用。模型公式表示為：

式中，DDi,t表示數(shù)字鴻溝。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究采集了我國30個省份（不包括西藏等）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時間范圍為2012—2022年。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、國研網(wǎng)的《區(qū)域經(jīng)濟數(shù)庫》，以及北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2012—2022年）。為確保數(shù)據(jù)的完整性，本研究采用線性插值法，對個別缺失值進行填補。

在數(shù)據(jù)處理過程中注意到，通過對指標數(shù)值取對數(shù)，可以減弱異方差對估計結(jié)果的偏差影響，且對數(shù)據(jù)的時間序列趨勢沒有影響。因此，在本研究中，對部分變量的數(shù)據(jù)進行了取對數(shù)處理，并在數(shù)據(jù)采集、處理過程中進行了嚴格校對，以保證分析結(jié)果的準確性和可靠性。

2.3 變量選擇

本文選取的被解釋變量、解釋變量、調(diào)節(jié)變量具體如表1所示。

結(jié)合既有研究成果，本研究選取的控制變量包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（LGDPit）、居民消費水平（LConsumeit）、政府政策支持力度（LGovit）、城鎮(zhèn)化率（Urbanit）等。

3 實證分析

本研究采用面板數(shù)據(jù)回歸估計方法，逐步引入了控制變量、自變量、調(diào)節(jié)變量，以及交互項進行分析，具體結(jié)果如表2所示。

通過模型估計，研究得到了關(guān)于數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的具體結(jié)果。在數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展規(guī)模之間關(guān)系的探討中發(fā)現(xiàn)，兩者存在顯著正相關(guān)（β=0.273），表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展與物流業(yè)規(guī)模的增長是相互促進的，且通過了1%的顯著性水平檢驗。該結(jié)果支持了研究假設H1。同時，在數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展效率之間關(guān)系的分析中發(fā)現(xiàn)，兩者呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)（β=0.442），進一步驗證了數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展的積極影響，且通過了1%的顯著性水平檢驗。該結(jié)果支持了研究假設H2。

本研究將交互項系數(shù)設置為-0.125，通過了5%的顯著性水平檢驗，驗證了研究假設H3的有效性。同時，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝在數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展效率之間的關(guān)系中起到負向調(diào)節(jié)作用（交互項系數(shù)為-0.153，通過了1%的顯著性水平檢驗），驗證了研究假設H4的有效性。

綜上所述，數(shù)字鴻溝對數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)效應。數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響，且數(shù)字鴻溝在其中起到負向調(diào)節(jié)作用。

4 結(jié)論與策略

4.1 結(jié)論

本研究基于2012—2022年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，探討了數(shù)字普惠金融、數(shù)字鴻溝與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，并提出了切實可行的建議，以推動數(shù)字普惠金融體系建設、縮小數(shù)字鴻溝，促進物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。研究結(jié)果表明以下幾點。

第一，數(shù)字普惠金融在促進我國物流業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了顯著的積極作用。具體而言，數(shù)字金融在實際應用和發(fā)展過程中，充分發(fā)揮了其普惠屬性，有效改善了融資環(huán)境，使物流業(yè)規(guī)模有效擴大[3]。同時，數(shù)字普惠金融的應用，也提升了物流業(yè)的發(fā)展時效，有效促進了物流產(chǎn)業(yè)中各主體的信息交互性，降低了信息不對稱風險。

第二，數(shù)字鴻溝在數(shù)字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展之間起到了負向調(diào)節(jié)作用。研究表明，數(shù)字普惠金融的應用及發(fā)展需要依賴數(shù)字工具[4]。具體而言，在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，存在信息基礎設施建設不完善及數(shù)字普惠金融使用者意識薄弱等問題，在一定程度上阻礙了數(shù)字普惠金融對物流業(yè)增長的作用，制約了物流業(yè)通過數(shù)字普惠金融實現(xiàn)增長的機會和途徑。

綜上所述，數(shù)字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展具有積極影響，而數(shù)字鴻溝在其中起到負向調(diào)節(jié)的作用。為了進一步推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展，特別是在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，建議加大對數(shù)字基礎設施建設和數(shù)字技能培訓的投入，以縮小數(shù)字鴻溝，促進物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。同時，政府和相關(guān)機構(gòu)應加強合作，制定有效的政策和措施，提供必要的支持和指導，推動數(shù)字普惠金融在物流業(yè)中的廣泛應用和發(fā)展。

4.2 提出策略

基于上述研究分析，為進一步發(fā)揮數(shù)字普惠金融作用，推動物流業(yè)發(fā)展，提出以下策略。

4.2.1 加強數(shù)字基礎設施建設

加強數(shù)字基礎設施建設，為數(shù)字普惠金融在物流業(yè)的應用提供可靠的技術(shù)支持和基礎設施條件，促進物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。首先，建立全面、高效的物流信息系統(tǒng)，包括涵蓋物流運輸、倉儲、配送等多個環(huán)節(jié)的信息管理平臺，并確保該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的快速傳遞、準確記錄和實時監(jiān)測，為數(shù)字普惠金融提供可靠的數(shù)據(jù)支持[5]。同時，應建設安全可靠的數(shù)據(jù)中心，用于存儲和管理物流業(yè)的海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心應具備高速傳輸、大容量存儲和安全可靠的特點，以支持數(shù)字普惠金融的數(shù)據(jù)需求和分析處理要求。其次，完善物流業(yè)的網(wǎng)絡通信基礎設施，包括寬帶網(wǎng)絡、移動通信網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)等，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸和互聯(lián)互通，為數(shù)字普惠金融提供必要的網(wǎng)絡環(huán)境，推動物流企業(yè)與金融機構(gòu)間的信息交流和合作共贏。再次，積極推廣云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流業(yè)中的應用，通過云平臺提供數(shù)字普惠金融服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交互，提高物流業(yè)的效率和服務質(zhì)量[6]。最后，加強物流業(yè)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心的信息安全保護措施，包括數(shù)據(jù)加密、網(wǎng)絡防火墻、訪問控制等，確保數(shù)字普惠金融在物流業(yè)應用過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

4.2.2 加強數(shù)字技能培訓

加強物流從業(yè)人員的數(shù)字技能培訓，提高其在數(shù)字化環(huán)境下的信息應用能力，使其更好地利用數(shù)字普惠金融工具，提高工作效率和服務質(zhì)量，推動物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新性發(fā)展。首先，制定專門針對物流從業(yè)人員的數(shù)字技能培訓計劃，并根據(jù)職位和需求，設計不同層次和內(nèi)容的培訓課程。同時，采用多樣化的培訓形式，包括線上培訓、線下培訓、工作坊、研討會等。根據(jù)物流從業(yè)人員的實際情況和學習需求，采用靈活的培訓方式，使其能夠有針對性地參與培訓和學習。其次，與相關(guān)機構(gòu)、培訓機構(gòu)、高校等建立合作關(guān)系，共享資源和成功經(jīng)驗，協(xié)同開展數(shù)字技能培訓項目[7]。通過共同努力，為物流從業(yè)人員提供更豐富和專業(yè)的培訓內(nèi)容，提高其數(shù)字技能水平。再次，培訓過程中，要注重實踐和案例教學，通過模擬場景和實際案例，讓物流從業(yè)人員能夠更好地理解和應用數(shù)字普惠金融工具。最后，建立健全培訓跟蹤和評估機制，對培訓效果進行實時評估和調(diào)整改進。通過定期調(diào)研和反饋，了解物流從業(yè)人員的培訓需求和反饋意見，不斷優(yōu)化培訓內(nèi)容和方法，提高培訓的針對性和有效性。

4.2.3 推廣數(shù)字支付和結(jié)算工具

促進數(shù)字支付和結(jié)算工具在物流業(yè)中的廣泛應用，簡化支付流程、降低交易成本，提高資金的流動性，推動物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新性發(fā)展。首先，政府可以出臺支持數(shù)字支付和結(jié)算工具在物流業(yè)中應用的優(yōu)惠政策，包括減免相關(guān)手續(xù)費、實行稅收優(yōu)惠等，以降低物流企業(yè)和從業(yè)人員使用數(shù)字支付和結(jié)算工具的成本負擔，提高其使用的積極性。同時，政府和相關(guān)機構(gòu)可以建立數(shù)字支付和結(jié)算工具的合作平臺，與金融機構(gòu)、物流企業(yè)和技術(shù)供應商等合作，共同促進數(shù)字支付和結(jié)算工具在物流業(yè)中的廣泛應用[8]。通過合作平臺，提供統(tǒng)一的接入標準和技術(shù)支持，促進數(shù)字支付和結(jié)算工具的互聯(lián)互通和資源共享。其次，開展宣傳和培訓活動，提高物流從業(yè)人員和企業(yè)對數(shù)字支付和結(jié)算工具的認知和理解。通過舉辦培訓班、研討會等，傳授數(shù)字支付和結(jié)算工具的使用方法和注意事項，幫助物流從業(yè)人員快速掌握相關(guān)技能。再次，積極拓展數(shù)字支付和結(jié)算工具在物流業(yè)的應用場景和渠道，如貨款支付、運費結(jié)算、供應鏈金融等[9]。通過與物流企業(yè)和金融機構(gòu)合作，推動數(shù)字支付和結(jié)算工具在物流業(yè)不同環(huán)節(jié)中的廣泛應用，提高支付和結(jié)算效率。最后，加強數(shù)字支付和結(jié)算工具的安全保障措施，包括數(shù)據(jù)加密、身份驗證、風險監(jiān)測等，確保數(shù)字支付和結(jié)算工具在物流業(yè)中的安全可靠運行，提升用戶的信任度和體驗感。

4.2.4 發(fā)展數(shù)字化物流平臺

發(fā)展數(shù)字化物流平臺，有助于實現(xiàn)物流企業(yè)與金融機構(gòu)的有效對接，從而獲取更多的金融信息和服務，提高企業(yè)融資效率和風險管理能力。同時，數(shù)字化物流平臺的建設也能促進物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新性發(fā)展，推動數(shù)字普惠金融與物流業(yè)的深度融合。首先，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口模式，實現(xiàn)不同物流企業(yè)和金融機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)互通和資源共享。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口，物流企業(yè)可以更方便地與金融機構(gòu)實現(xiàn)對接，獲取金融信息和服務。同時，建立數(shù)字化物流平臺，為物流企業(yè)提供融資服務，包括貸款、保理、融資租賃等，并提高供應鏈的資金流動性和效率，降低融資成本。其次，數(shù)字化物流平臺可以引入智能技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，提高物流運營和金融服務的智能化水平[10]。通過智能化技術(shù)的應用，實現(xiàn)對物流信息的實時監(jiān)測和分析，提高物流企業(yè)和金融機構(gòu)的決策能力和服務水平。最后，數(shù)字化物流平臺需要加強安全保障，包括數(shù)據(jù)加密、身份驗證、風險監(jiān)測等，以確保平臺的安全可靠運行，保護用戶的個人信息和資金安全，提升用戶的信任度和使用體驗。