引言和文獻綜述

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)融入到物流領(lǐng)域，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字物流已成為推動流通業(yè)低碳發(fā)展的重要動力(肖瑤，2023)。流通業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，是我國實現(xiàn)“雙碳”目標的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！?ldquo;十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》提出，要通過加強數(shù)字賦能現(xiàn)代物流體系，推動流通業(yè)低碳發(fā)展。在“雙碳”目標背景下，數(shù)字物流在提高流通業(yè)碳排放效率方面發(fā)揮著重要作用，因此十分有必要探究數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響。

數(shù)字物流能夠推動經(jīng)濟低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型，學者們對數(shù)字物流與經(jīng)濟低碳發(fā)展的關(guān)系進行了研究，如曹薇等(2023)認為數(shù)字技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用能夠提高物流和交通運輸效率，減少碳排放量，從而推動經(jīng)濟低碳發(fā)展。張韻鈞和李佛賞(2023)認為數(shù)字物流能夠促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)資源要素的高效配置，其利用固定效應(yīng)模型分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字物流對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟低碳發(fā)展具有顯著的正向影響。肖瑤(2023)認為物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低流通業(yè)資源消耗，其通過實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字物流顯著推動了我國流通業(yè)碳減排，但其對碳排放量的抑制強度呈倒“U”型變化趨勢。

人力資本和環(huán)境規(guī)制是影響碳排放效率的重要基礎(chǔ)和條件，如張玲(2023)認為人力資本能夠促進先進技術(shù)的吸收和應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)展，從而提升流通業(yè)碳排放效率，其通過面板數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)，人力資本有效提高了我國流通業(yè)碳排放效率。賓厚等(2023)從環(huán)境規(guī)制的視角分析了制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合對碳排放效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)合理的環(huán)境規(guī)制強度能夠有效提高碳排放效率。杜婭明等(2023)量化分析了黃河流域旅游業(yè)碳排放效率及其影響因素，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制有效提升了黃河流域旅游業(yè)碳排放效率。

綜上所述，數(shù)字物流能夠顯著降低碳排放總量，從而推動經(jīng)濟低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型。流通業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，流通業(yè)碳排放效率提升對我國經(jīng)濟低碳發(fā)展具有重要意義，但目前關(guān)于數(shù)字物流和流通業(yè)碳排放效率的相關(guān)研究還有待于深入開展。人力資本和環(huán)境規(guī)制是影響碳排放效率的重要基礎(chǔ)和條件，對數(shù)字物流的碳減排效應(yīng)具有重要影響。鑒于此，本文利用2008-2022年省級面板數(shù)據(jù)，以人力資本和環(huán)境規(guī)制作為門檻變量，分析數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響。

理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的直接影響

數(shù)字物流能夠利用數(shù)字化技術(shù)提高物流運輸效率，降低流通業(yè)能源消耗和減少碳排放量。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：首先，數(shù)字物流利用先進的信息和數(shù)字技術(shù)，實施高效的數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理，達到優(yōu)化物流路徑和減少庫存的效果，縮短了商品流通環(huán)節(jié)，從而促進流通業(yè)碳排放效率提升；其次，數(shù)字物流通過自動化和智能化技術(shù)，提高了物流處理的速度和精確性，極大降低了物流運輸過程的能源消耗，從運輸環(huán)節(jié)降低了流通業(yè)能源消耗；數(shù)字物流的發(fā)展為流通業(yè)的技術(shù)進步提供了現(xiàn)代物流保障，從而優(yōu)化了市場資源配置效率，促進了流通業(yè)低碳發(fā)展。物流業(yè)作為傳統(tǒng)的高耗能產(chǎn)業(yè)，數(shù)字物流的發(fā)展能夠有效縮短商品流通環(huán)節(jié)，從而降低流通過程的能源消耗，為流通業(yè)低碳發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)物流服務(wù)保障，因此數(shù)字物流能夠促進流通業(yè)碳排放效率提升?；谝陨险撌觯岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率具有顯著提升作用。

(二)人力資本和環(huán)境規(guī)制的門檻效應(yīng)

高素質(zhì)人力資本在數(shù)字物流的應(yīng)用和實施過程中發(fā)揮著重要作用。人力資本作為一種關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，其發(fā)展水平對數(shù)字物流發(fā)展具有重要影響。不同人力資本水平下，數(shù)字物流在流通業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用深度存在差異，從而導(dǎo)致數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響效應(yīng)存在差異。在低水平的人力資本條件下，數(shù)字物流系統(tǒng)缺乏足夠的專業(yè)技術(shù)人才，限制了其在流通領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用，在此階段，數(shù)字物流難以充分發(fā)揮其節(jié)能減排作用，導(dǎo)致其對流通業(yè)低碳發(fā)展的促進效應(yīng)不佳。隨著人力資本水平的提升，逐步形成人力資本聚集，并與數(shù)字物流要素相互結(jié)合，推動數(shù)字物流技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，在此階段，較高水平的人力資本通過示范效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)，逐步推動數(shù)字物流在流通各領(lǐng)域的應(yīng)用，從而促進流通業(yè)碳排放效率提升。綜上，提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響存在人力資本門檻。

流通業(yè)碳排放效率的提升需要環(huán)境規(guī)制的引導(dǎo)，環(huán)境規(guī)制是政府為促進可持續(xù)發(fā)展而制定的一系列政策和法律措施，對流通業(yè)低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型具有深刻影響。在環(huán)境規(guī)制強度較低時，社會整體環(huán)保意識不足，在這種背景下，流通企業(yè)對碳減排技術(shù)的需求較少，從而減少了對數(shù)字物流等低碳技術(shù)的需求和應(yīng)用。數(shù)字物流技術(shù)發(fā)展需要大量資金和技術(shù)投入，在缺乏強制性規(guī)制的環(huán)境下，企業(yè)更傾向于維持現(xiàn)有的、低效的運營模式，從而導(dǎo)致數(shù)字物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢。當環(huán)境規(guī)制達到一定強度時，流通業(yè)傳統(tǒng)的高能耗模式將面臨淘汰，更為嚴格的環(huán)保標準和政策促使企業(yè)和科研機構(gòu)開發(fā)更高效的數(shù)字物流技術(shù)和裝備，并促使流通業(yè)與先進數(shù)字物流要素相結(jié)合，從而有效降低流通業(yè)碳排放量。隨著環(huán)境規(guī)制強度的進一步提高，能夠通過市場機制引導(dǎo)物流企業(yè)進行數(shù)字創(chuàng)新，加強數(shù)字技術(shù)和裝備的應(yīng)用，從而提高流通業(yè)碳排放效率，在此階段，環(huán)境規(guī)制能夠有效引導(dǎo)數(shù)字物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而推動流通業(yè)碳排放效率提升。綜上，提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響存在環(huán)境規(guī)制門檻。

研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

為考察數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響，構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

式(1)中，CEF為流通業(yè)碳排放效率，Dig為數(shù)字物流，i代表省份(直轄市或自治區(qū))，t代表年份，Control為控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)、人口密度(Ped)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ind)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(Ctr)。μi控制個體效應(yīng)，φt控制年份固定效應(yīng)，εit為隨機項。

以人力資本和環(huán)境規(guī)制作為門檻變量，構(gòu)建如下門檻效應(yīng)模型：

(二)變量測度

1.被解釋變量：

流通業(yè)碳排放效率(CEF)，參考孫志賢和劉洋(2022)的研究，利用DEA-Malmquist指數(shù)測算流通業(yè)碳排放效率。投入指標包括基礎(chǔ)設(shè)施、資本要素、勞動力要素和能源要素，產(chǎn)出指標包括流通業(yè)生產(chǎn)總值和流通業(yè)碳排放總量，具體評價指標體系見表1。

2.核心解釋變量：

數(shù)字物流(Dig)。參考李曉梅和崔靚(2022)的研究，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用兩個方面構(gòu)建指標體系(見表2)，并利用熵權(quán)法測算各省(市)數(shù)字物流發(fā)展水平。

3.門檻變量：

人力資本(HC)和環(huán)境規(guī)制(ER)。參考杜敏哲和黃海琴(2022)的研究，以勞動力平均受教育年限衡量人力資本水平。參考方應(yīng)波等(2023)的研究，利用單位GDP的SO2和NOX排放量衡量環(huán)境規(guī)制強度，并利用負向極差標準化對數(shù)據(jù)進行標準化處理。

4.控制變量：

參考曹薇等(2023)、周伯樂和王小騰(2023)的研究，選擇如下控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)，利用人均GDP進行衡量；人口密度(Ped)，使用區(qū)域人口總數(shù)與區(qū)域面積之比進行衡量；科技創(chuàng)新(Tech)，利用每萬人專利授權(quán)量進行表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ind)，利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比進行表示；交通基礎(chǔ)設(shè)施(Ctr)，采用公路密度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究以2008-2022年我國31個省份(不含港澳臺地區(qū))作為研究對象。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。在統(tǒng)計流通業(yè)生產(chǎn)總值等經(jīng)濟指標時，以2008年作為基準年，對數(shù)據(jù)進行了相應(yīng)的平減處理。

實證分析

(一)基準回歸結(jié)果

本文利用雙向固定效應(yīng)模型分析數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響，基準回歸結(jié)果如表3所示。列(1)-(3)中依次添加數(shù)字物流(Dig)、人力資本(HC)、環(huán)境規(guī)制(ER)變量，回歸結(jié)果顯示數(shù)字物流、人力資本、環(huán)境規(guī)制對流通業(yè)碳排放效率均有顯著正向影響。列(4)為全變量回歸結(jié)果，數(shù)字物流的估計系數(shù)為0.229，在1%的顯著性水平下，數(shù)字物流水平每提升1%，流通業(yè)碳排放效率將增長0.229%。數(shù)字物流利用先進的數(shù)字技術(shù)和高效的管理模式，能夠通過縮短商品流通環(huán)節(jié)、降低流通能源消耗，從而提升流通業(yè)碳排放效率，假設(shè)H1成立。

(二)穩(wěn)健性檢驗

本文采用以下方式進行穩(wěn)健性檢驗：一是刪除樣本(如表4列(5)所示)，刪除直轄市和自治區(qū)的樣本數(shù)據(jù)；二是縮尾處理(如表4列(6)所示)，為消除極大值和極小值的影響，對所有樣本數(shù)據(jù)進行1%的縮尾處理；三是重新衡量數(shù)字物流變量(如表4列(7)所示)，利用人均快遞數(shù)量作為數(shù)字物流的代理變量；四是更改樣本時間(如表4列(8)所示)，將研究時限改為2012-2018年。穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果如表4所示，列(5)-(8)顯示，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的估計系數(shù)均顯著為正，表明本文的基準回歸模型具有較好的穩(wěn)健性。

(三)異質(zhì)性檢驗

鑒于各區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在較大差異，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率可能存在區(qū)域異質(zhì)性影響。本文將數(shù)據(jù)按照地理位置異質(zhì)性分為東、中、西部三個子樣本，進行分組回歸，回歸結(jié)果見表5。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平下，數(shù)字物流對我國東部、中部、西部地區(qū)流通業(yè)碳排放效率均存在顯著促進作用，但存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性。數(shù)字物流對我國中部地區(qū)流通業(yè)碳排放效率的促進作用最強，東部次之、西部最弱。究其原因，中部地區(qū)流通業(yè)規(guī)模大但效率較低，數(shù)字物流能夠有效降低流通業(yè)能源消耗，提高商品流通效率，因此數(shù)字物流對中部地區(qū)流通業(yè)碳排放效率的促進效應(yīng)最強。東部地區(qū)由于流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善，數(shù)字物流發(fā)展水平相對較高，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率提升的邊際效益較弱。而西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，人力資本水平較低，數(shù)字物流發(fā)展難以形成有效規(guī)模，導(dǎo)致數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響較弱。

(四)門檻效應(yīng)檢驗

不同人力資本和環(huán)境規(guī)制水平下，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的提升效果可能是非線性的。本研究利用Bootstrap重復(fù)抽樣檢驗人力資本和環(huán)境規(guī)制的門檻效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。在1%的顯著性水平下，人力資本的單門檻效應(yīng)顯著，環(huán)境規(guī)制的雙重門檻效應(yīng)顯著。

數(shù)字物流影響流通業(yè)碳排放效率的過程中存在人力資本的單門檻效應(yīng)。本文利用勞動力平均受教育年限指標衡量人力資本水平。當人力資本水平小于14.121時，數(shù)字物流的影響系數(shù)為0.132，并在5%的水平下顯著，這表明即使人力資本水平較低時，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率依舊存在顯著提升作用。當人力水平高于14.121時，數(shù)字物流的影響系數(shù)為0.293，且在1%的水平下顯著，這表明隨著人力資本水平的增加，數(shù)字物流技術(shù)和裝備在流通業(yè)各領(lǐng)域得到了更充分的應(yīng)用，從而推動流通業(yè)碳排放效率提升，因此高水平人力資本強化了數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的驅(qū)動作用，假設(shè)H2成立。

數(shù)字物流影響流通業(yè)碳排放效率的過程中存在環(huán)境規(guī)制的雙重門檻效應(yīng)。當環(huán)境規(guī)制強度低于0.324時，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響不顯著，說明環(huán)境規(guī)制是流通相關(guān)企業(yè)主動節(jié)能減排的核心驅(qū)動力，較低的環(huán)境規(guī)制強度對流通企業(yè)的約束和引導(dǎo)作用較弱，流通企業(yè)缺乏足夠動力和壓力采用數(shù)字物流技術(shù)和裝備。當環(huán)境規(guī)制強度介于0.324和0.638之間時，數(shù)字物流的影響系數(shù)為0.217，且在5%的水平下顯著，這說明環(huán)境規(guī)制是引導(dǎo)數(shù)字物流發(fā)展的重要制度基礎(chǔ)，較強的環(huán)境規(guī)制能夠引導(dǎo)數(shù)字物流發(fā)展，從而提升流通業(yè)碳排放效率。當環(huán)境規(guī)制強度高于0.638時，環(huán)境規(guī)制的影響系數(shù)為0.358，且在1%的水平下顯著，說明隨著環(huán)境規(guī)制強度的逐漸提升，數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的提升作用逐步增強，假設(shè)H3成立。

結(jié)論及政策建議

本文基于我國2008-2022年省級面板數(shù)據(jù)，實證分析了數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的影響。根據(jù)研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，數(shù)字物流顯著提高了流通業(yè)碳排放效率，因此要發(fā)揮好政府的引領(lǐng)作用，引導(dǎo)移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)在物流領(lǐng)域深度應(yīng)用，推動數(shù)字物流和流通業(yè)深度融合，充分發(fā)揮數(shù)字物流對流通業(yè)碳排放效率的提升作用；第二，人力資本是數(shù)字物流促進流通業(yè)碳排放效率提升的重要依托，因此教育部門要加強高等院校數(shù)字物流學科建設(shè)，培育適合現(xiàn)代數(shù)字物流發(fā)展的復(fù)合型人才。同時要加強校企合作，開展大規(guī)模多層次的數(shù)字物流職業(yè)技能培訓，促進數(shù)字物流專業(yè)技術(shù)人員能力提升，從而從人力資本要素方面支撐現(xiàn)代數(shù)字物流發(fā)展；第三，環(huán)境規(guī)制是引導(dǎo)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，因此政府要逐步建立健全相關(guān)法律法規(guī)體系和法治監(jiān)督體系，合理有序提高環(huán)境規(guī)制強度，建立數(shù)字物流環(huán)保激勵機制，發(fā)揮好數(shù)字物流在流通領(lǐng)域的碳減排效應(yīng)。